As atividades executivas para alinhar o uso responsável da IA e a governança da IA ainda são um trabalho em andamento.
Apenas 17% dos executivos entrevistados disseram que suas empresas documentaram uma posição sobre IA responsável. Outros 50% afirmam que seus pares na equipe de liderança têm uma posição sobre IA responsável, mas ela ainda não está totalmente documentada.
Os números podem refletir o fato de que as regulamentações ainda estão evoluindo ou a grande complexidade da governança de IA. As organizações que pretendem implantar a IA generativa em escala serão responsabilizadas por padrões de uso ético, explicabilidade, métodos de detecção de viés e outras considerações de uso responsável. Para muitos, trata-se de um território desconhecido.
Os comitês organizacionais de direção de IA podem, em última instância, herdar tarefas relacionadas à arbitragem do uso responsável. Os resultados da nossa pesquisa mostram um movimento definitivo em direção à nomeação de comitês de direção para projetos de IA (40%) e conselhos de governança de dados (42%) para informar sobre a prontidão da IA generativa.
Os entrevistados cujas empresas documentaram uma posição sobre IA responsável tinham a probabilidade consideravelmente maior de ter um comitê diretivo de IA e um conselho de governança de dados. A importância desse último conselho é superestimada, já que a IA, generativa ou não, é tão boa quanto os dados que a alimentam.
Devido à natureza crítica, complexa e cheia de nuances do trabalho, também prevemos que surgirá uma nova classe de profissionais de governança de IA para ajudar suas empresas a orquestrar operações com grandes modelos de linguagem (LLMOps), privacidade de dados, correção de risco, governança e outras preocupações da IA generativa aplicada em grande escala. Eles ajudarão suas organizações a desbravar todas as possibilidades desta tecnologia.
