Como as bases sólidas de dados impulsionam o sucesso da IA generativa?
Reinvente o seu negócio com IA generativa
As bases de dados modernas geram resultados confiáveis de IA generativa
As empresas estão acumulando montanhas de dados que são difíceis de minerar, analisar e implementar. Para se beneficiarem dessa riqueza de informações, as empresas estão buscando utilizar ferramentas e soluções de IA generativa que dependam de uma base de dados sólida para alcançar o sucesso.
A Kyndryl ajuda você a construir uma base de dados robusta para capturar o valor de negócios das implementações de IA generativa. Nosso processo de cocriação e nosso conhecimento especializado na execução de sistemas de missão crítica permitem que você desenvolva soluções de IA generativa personalizadas que podem ser operadas com confiança.
como a Kyndryl ajuda
Ajudamos você a construir bases de dados sólidas para soluções de IA generativa seguras e econômicas
Nossa visão sobre dados e IA generativa
Sua empresa está pronta para a IA em todos os lugares?
As bases digitais das empresas estão preparadas para a IA generativa e para a IA de forma mais ampla?
Estratégias para escalar a IA generativa de forma responsável
Essas estratégias são adaptadas para equipes que buscam tanto um início rápido quanto as ferramentas para construir um ecossistema de IA generativa sustentável para investimentos futuros.
Quatro coisas que as empresas precisam saber sobre IA generativa.
Embora a tecnologia de IA generativa continue a evoluir rapidamente, aqui estão quatro coisas a serem consideradas antes de adicioná-la ao arsenal de ferramentas de sua empresa.
Construindo as bases de dados para uma IA generativa responsável
de açúcar
fabricante de aço
comércio eletrônico
Integração de silos de dados para soluções de IA
Uma empresa líder na produção e distribuição de açúcar na América do Norte carecia de uma única fonte de verdade nos dados, o que era oneroso e colocava a empresa em risco de consequências de não conformidade regulatória.
A Kyndryl auxiliou o cliente a desenvolver um roadmap e uma arquitetura de modernização, integrando dados SAP ao Google Cloud e implementando ferramentas de linguagem natural e IA generativa para assegurar o acesso e a observabilidade dos dados.
Essa parceria estratégica (desde a consultoria, construção, implementação até o gerenciamento) entregou um ecossistema de dados integrado e fortalecido, pronto para mudanças dinâmicas.
"O futuro da IA generativa para os negócios está apenas começando a ser escrito. Como ocorre com qualquer nova tecnologia, há muitas preocupações e reservas. Mas, com uma base sólida, uma estratégia proativa, otimização de custos e os casos de uso certos, o futuro pode ser brilhante."
Você tem dúvidas? Nós temos respostas.
A IA generativa depende de uma espinha dorsal de informações para seguir seus prompts. Esses dados devem ser empacotados e fornecidos à IA generativa em um formato acessível que ela possa compreender para análise, compartilhamento e tomada de decisões informadas.
Uma base de dados é o alicerce para o desenvolvimento de modelos de IA generativa. As bases de dados constituem a infraestrutura, as estratégias e os processos fundamentais para agregar, gerenciar, organizar, armazenar e aproveitar os dados de uma empresa.
- Criação de conteúdo – A IA generativa pode ser utilizada para criar rapidamente conteúdo para blogs, newsletters de marketing, redes sociais e muito mais
- Atendimento ao cliente – Melhora da experiência do cliente com chatbots que imitam humanos e que podem lidar tanto com consultas rotineiras quanto com problemas técnicos.
- Design gráfico e de vídeo – A IA generativa pode criar imagens, animações e áudios realistas para projetos de design gráfico e de vídeo
Alguns casos de uso típicos de GenAI incluem:
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