Ce que les dirigeants disent de l'IA générative responsable à grande échelle

• La direction exécutive s'est-elle alignée sur un poste d'IA responsable?
• Votre entreprise dispose-t-elle d’un comité directeur pour les projets d’IA?
• Êtes-vous convaincu que l'infrastructure informatique de l'entreprise peut prendre en charge l'utilisation à l'échelle de l'entreprise de l'IA générative?

Kyndryl a demandé qu'un sondage soit mené, posant ces questions, et d'autres à 109 cadres supérieurs pour illustrer à quel point les entreprises sont proches (ou peut-être pas si proches) de pouvoir réaliser les avantages d'une IA responsable et générative à grande échelle.

Nous partageons les principales conclusions ici en tant que ressource pour vous permettre d’entamer des conversations similaires sur la préparation à une utilisation responsable et à l’échelle de l’entreprise de l’IA générative dans votre organisation.

La plupart des entreprises testent l'IA générative, mais près de la moitié d'entre elles ont besoin d'une approche plus stratégique.

Bien que peu d'entreprises interrogées (18 %) disposent aujourd'hui d'applications d'IA générative, une majorité d'entre elles en sont à divers stades de découverte et de validation de concept. Seuls 6 % des répondants ont déclaré que leur entreprise ne donnait pas la priorité à l'IA générative.  

Cependant, si nous sommes à l'aube d'une ère où l'IA sera omniprésente, on peut aussi s'attendre à ce que la planification ait été une priorité. Cela semble moins clair. Seuls 10 % des répondants ont déclaré avoir achevé le travail de documentation d'une stratégie d'activation de l'IA générative à l'échelle de l'entreprise. Près de la moitié (48 %) n'ont même pas commencé.

Les résultats suggèrent un écart entre les ambitions d'adoption totale de l'IA et les motions visant à la rendre possible. Qu'y a-t-il derrière cet écart? Compte tenu de l'aspect relativement nouveau de l'IA générative, les questions abondent sur la viabilité à grande échelle, ce qui peut compliquer le travail de documentation d'une stratégie.

Notamment, ceux qui ont obtenu un score global plus élevé pour la préparation sont beaucoup plus loin.  

Q : Mon organisation dispose d’une stratégie/d’un plan documenté pour l’activation de l’IA générative à l’échelle de l’entreprise.

Q : Dans quel calendrier êtes-vous certain que votre organisation sera prête à déployer l'IA générative à l'échelle de l'entreprise ?

Q : Dans quelle mesure l'informatique et les affaires sont-elles étroitement alignées dans les conversations aux priorités liées à l'IA générative?

Les activités de la direction visant à s'aligner sur l'utilisation responsable de l'IA et la gouvernance de l'IA restent un travail en cours.

Seuls 17 % des dirigeants interrogés ont déclaré que leur entreprise avait adopté une position sur l'IA responsable. Un autre 50% disent que leurs pairs de l’équipe de direction ont une position sur l’IA responsable, mais ce n’est pas encore entièrement documenté.

Ces chiffres peuvent s'expliquer par le fait que les réglementations évoluent encore ou par la complexité même de la gouvernance de l'IA. Les organisations qui cherchent à déployer l'IA générative à grande échelle seront tenues responsables des normes d'utilisation éthique, de l'explicabilité, des méthodes de détection des biais et d'autres considérations d'utilisation responsable. Pour beaucoup, il s'agit d'un territoire inexploré.

Les comités directeurs organisationnels de l’IA peuvent en fin de compte hériter de tâches liées à l’arbitrage d’une utilisation responsable. Les résultats de notre étude montrent un mouvement clair vers la nomination de comités directeurs pour les projets d'IA (40 %) et de conseils de gouvernance des données (42 %) pour éclairer la préparation générative à l'IA.

Les répondants dont les entreprises ont documenté une position sur l'IA responsable étaient nettement plus susceptibles d'avoir un comité directeur de l'IA et un conseil de gouvernance des données. On ne saurait trop insister sur l’importance de ce dernier, étant donné que l’IA, générative ou autre, n’est aussi bonne que les données qui l’alimentent.

En raison de la nature critique, complexe et nuancée du travail, nous prévoyons également l'émergence d'une nouvelle classe de professionnels de la gouvernance de l'IA qui aideront leurs entreprises à orchestrer les opérations de grands modèles de langage (LLMOps), la confidentialité des données, l'assainissement des risques, la gouvernance et d'autres préoccupations de l'IA générative à l'échelle. Ils aideront leurs organisations à être les pionniers de l’art du possible avec la technologie.

Q : Dans quelle mesure la direction de votre organisation s’est-elle alignée sur un poste d’IA responsable?

Q : Votre organisation dispose-t-elle d'un comité directeur pour les projets d'IA?

Q : Votre organisation dispose-t-elle d'un conseil de gouvernance des données qui peut vous guider dans la préparation à l'IA générative?

Les exigences techniques fondamentales doivent également être prises en compte pour permettre une IA responsable et générative à grande échelle.

Au-delà des considérations sur la façon dont les dirigeants organisationnels peuvent régir l'utilisation de l'IA générative à l'échelle de l'entreprise, il y a les exigences techniques.

Les entreprises qui récolteront le plus de l'IA générative seront celles qui résoudront une fondation numérique, y compris une base de données. Elles permettront une interaction et une automatisation transparentes entre les applications, les données et l'infrastructure. Elles mettront également en œuvre de solides programmes de résilience afin de réduire les risques potentiels.

Les résultats de notre sondage suggèrent que seulement 1 dirigeant sur 5 est très confiant dans la capacité de son organisation à mettre en œuvre une stratégie de données qui tire pleinement parti de l'IA générative. Notamment, ceux dont les entreprises ont mis en place un conseil de gouvernance des données sont beaucoup plus susceptibles d’être très confiants.

Environ 25 % se disent très confiants dans la capacité de l'infrastructure informatique de leur entreprise à prendre en charge l'utilisation de l'IA générative à l'échelle de l'entreprise. Un quart manquent de confiance ou ne sont pas du tout confiants. Ceux qui étaient très confiants étaient également plus susceptibles de déclarer l’alignement entre leurs opérations informatiques et commerciales sur les priorités de l’IA générative.  

Ceux qui n’avaient pas confiance dans leur infrastructure étaient également beaucoup plus susceptibles de ne pas avoir confiance dans les compétences disponibles au sein de leurs entreprises pour établir et soutenir l’IA générative à l’échelle de l’entreprise.

Q : Dans quelle mesure êtes-vous confiant dans la capacité de votre entreprise à mettre en œuvre une stratégie de données qui tire pleinement parti de l'IA générative? 

Q : Dans quelle mesure êtes-vous certain que l'infrastructure informatique de votre entreprise peut prendre en charge l'utilisation de l'IA générative à l'échelle de l'entreprise? 

Q : Comment évalueriez-vous les capacités de développement et d'intégration d'applications d'entreprise de votre organisation? 

Q : Comment évaluez-vous les capacités de votre entreprise en matière de sécurité et de gestion des menaces? 

Les progrès vont-ils répondre aux perspectives ambitieuses des dirigeants?

La promesse de l'IA générative est énorme, et les résultats de notre enquête s'ajoutent à l'ensemble des preuves que les dirigeants du monde entier sont impatients de comprendre ce qu'elle peut faire pour leurs organisations. Les résultats montrent également qu'il y a du travail à faire. D’un point de vue technologique, nous en sommes encore au début de ce voyage. Pourtant, il y a un écart important entre l'ambition et l'attention portée à la construction des fondations qui le permettront.

Pour permettre une utilisation responsable de l'IA générative à grande échelle, les entreprises devront franchir des étapes fondamentales, depuis la coordination entre les fonctions organisationnelles jusqu'aux capacités techniques.  De plus, l'état de préparation devra être continuellement évalué. Une stratégie pour l'activation de l'IA générative à l'échelle de l'entreprise et des plans de gouvernance ne peuvent pas être établis et ensuite mis sur une tablette. Ils doivent être revus périodiquement pour garantir leur alignement avec l'orientation globale de l'entreprise.

Optimistes, 32 % des personnes interrogées ont déclaré qu'elles s'attendaient à ce que leur entreprise soit prête à déployer l'IA générative à l'échelle de l'entreprise dans les 12 mois à venir.

Le calendrier est peut-être ambitieux, mais l'élan est indéniable.

Comment nous avons obtenu les données

Nous avons engagé une entreprise de recherche tierce pour mener un sondage en ligne auprès de 109 dirigeants de grandes entreprises (plus de 1 000 employés). Les réponses ont été collectées entre février et mars 2024.

Emplacements des répondants

• 52 % Amérique du Nord
• 16 % Inde
• 16 % Japon
• 16 % Royaume-Uni

Ventilation des coûts

• 26 % Services financiers
• 28 % Industriel / Fabrication
• 26% Commerce de détail
• 20% Autre