RFocando no viajante, seus interesses, suas necessidades e apresentando informações ou opções da forma mais natural, como uma extensão natural das ações que a pessoa pretendia realizar. Usando esse mesmo design centrado na persona do viajante para fornecer acesso contínuo e sem atrito a outras partes da jornada, integrando-se a serviços como reservas de companhias aéreas, aluguel de carros, compartilhamento de viagens, reservas para jantares, hotéis, rastreamento de bagagem, IDs digitais e muito mais. Hoje, mais do que nunca, todos os viajantes e consumidores em geral querem ter a certeza absoluta de que sua identidade digital, seus dados pessoais e informações financeiras estão seguros. A combinação desses elementos fará com que os viajantes sempre retornem, pois sua experiência de viagem será previsível. Como exemplo, a Kyndryl ajudou uma grande companhia aérea de passageiros e carga dos EUA a remodelar a experiência de seus passageiros do zero, atualizando sua infraestrutura e fornecendo recursos sob demanda. Isso permitiu que a companhia aérea entregasse, em tempo real, insights práticos para seus clientes, melhorando sua experiência de viagem e aumentando sua confiança e fidelidade. Isso é particularmente importante, pois os provedores de viagens vêm ampliando suas fontes de dados, incluindo mais informações para cobrir mais trechos da jornada do viajante.

RPara onde quer que se olhe, a previsibilidade de tempo vem surgindo como um diferencial importante. Desde o tempo de processamento pela Administração de Segurança no Transporte dos EUA (TSA) para viagens aéreas ou liberação de origem para frete até a previsibilidade do tempo de chegada no transporte de passageiros ou na logística de frete, a consistência da previsibilidade do tempo de chegada é um diferencial. Como? No setor de viagens de passageiros, as empresas de viagens buscam fortalecer a fidelidade e gerar novas fontes de receita capturando uma parcela maior de toda a jornada do viajante. Da mesma forma, vejo as empresas de transporte de carga e logística diferenciando seus serviços ao melhorar a transparência operacional por meio da criação e disponibilização de novas percepções do cliente para gerar novas fontes de receita e melhorar a otimização e programação de rotas.

RAs empresas de transporte enfrentam um grande desafio para coordenar e otimizar operações complexas e dinâmicas. A IA generativa e o aprendizado de máquina podem ajudar a enfrentar esse desafio, fornecendo insights, previsões e recomendações baseados em dados que podem melhorar a eficiência operacional e reduzir os custos. · Gerar rotas e programações ideais para veículos e motoristas com base no tráfego em tempo real, clima, demanda e outros fatores. · Prever a demanda por serviços de transporte e ajustar os preços adequadamente. Isso pode ajudar a equilibrar a oferta e a demanda, aumentar a receita e melhorar a satisfação do cliente. · Otimizar os níveis de estoque e a alocação de mercadorias e recursos entre armazéns, centros de distribuição e veículos. Isso pode reduzir o desperdício, a deterioração, a falta de estoque e o excesso de estoque. Fornecer interfaces de linguagem natural para que funcionários e clientes interajam com o sistema. Isso pode melhorar a entrada e a saída de dados, reduzir erros e mal-entendidos e aprimorar a experiência e o envolvimento do usuário. O amadurecimento da IA e da IA generativa significa que estamos em um ponto em que elas podem ajudar a automatizar esses processos, criando eficiência operacional e precisão mais adiante. O foco está na eficiência operacional e na otimização da utilização dos ativos. Essas duas dimensões podem ser aprimoradas com a aplicação da IA e da IA generativa. Muitos dos principais fatores de geração de custos desses setores são encontrados em processos com uso intensivo de mão de obra. O amadurecimento da IA e da IA generativa significa que estamos em um ponto em que elas podem ajudar a automatizar esses processos, criando eficiência operacional. Esses fatores de custo são eliminados por meio da automação - com veículos autônomos, robôs, drones, ônibus, táxis aéreos, manuseio de bagagens e segurança. Esses são os principais fatores de custo. A combinação de IA avançada com conectividade de alta velocidade, segura e onipresente em aeroportos, hotéis, armazéns e rodovias permite a disponibilização dessas inovações de forma mais ampla e a redução do período de retorno. A integração de fontes de dados de tipos e formatos diferentes em todo o ecossistema dos parceiros está aumentando, e capacitar os participantes do setor é um dos principais imperativos da Kyndryl. A diferença no futuro será a aplicação de inteligência artificial, aprendizado de máquina e IA generativa. Essas tecnologias podem ser implementadas para reduzir o congestionamento da cadeia de suprimentos, diminuir as emissões ambientais, reduzir o tempo de espera, diminuir os custos e, por fim, sincronizar a movimentação de mercadorias, em tempo real