Qué dicen los líderes de las cúpulas directivas sobre la IA generativa responsable a escala

• ¿Se ha alineado la dirección ejecutiva en una posición a favor de la IA responsable?
• ¿Cuenta su empresa con un comité de dirección para los proyectos de IA?
• ¿Está seguro de que la infraestructura de TI de la empresa puede soportar el uso de la IA generativa en toda la organización?

Kyndryl encargó una encuesta en la que preguntaba a 109 ejecutivos de equipos directivos estas y otras preguntas para ilustrar lo cerca (o quizás no tan cerca) que están las empresas de poder aprovechar los beneficios de una IA generativa y responsable a gran escala.

Compartimos aquí las principales conclusiones como un recurso para que usted pueda iniciar conversaciones similares sobre la preparación para el uso responsable y en toda la empresa de la IA generativa en su organización.

La mayoría de las empresas están probando la IA generativa, pero casi la mitad necesita un enfoque más estratégico.

Si bien pocas empresas encuestadas (un 18 %) tienen aplicaciones de IA generativa en funcionamiento en la actualidad, la mayoría se encuentran en distintas etapas de descubrimiento y pruebas de concepto. Solo el 6 % de los encuestados afirmó que sus empresas no daban prioridad a la IA generativa.  

Pero si estamos en la cúspide de una era de IA en todas partes, también cabe esperar que la planificación haya sido una prioridad. Eso parece menos claro. Solo el 10 % de los encuestados afirmó haber completado el trabajo de documentar una estrategia para la activación de la IA generativa en toda la empresa. Casi la mitad (48 %) ni siquiera ha empezado.

Los resultados sugieren que existe una brecha entre las ambiciones de adopción total de la IA y los movimientos para hacerla posible. ¿Qué hay detrás de esta brecha? Dada la relativa novedad de la IA generativa, abundan las preguntas sobre la viabilidad a escala, lo que puede complicar la labor de documentar una estrategia.

Cabe destacar que los que obtuvieron una puntuación global más alta en cuanto a preparación están mucho más avanzados.  

P: Mi organización dispone de una estrategia/un plan documentados para la activación de la IA generativa en toda la empresa.

P: ¿En qué plazo confía en que su organización estará preparada para implementar la IA generativa en toda la empresa?

P: ¿Hasta qué punto están alineadas las TI y las empresas en las conversaciones sobre las prioridades relacionadas con la IA generativa?

Las actividades ejecutivas para alinear el uso responsable de la IA y el gobierno de la misma siguen siendo un trabajo en curso.

Solo el 17 % de los ejecutivos encuestados dijeron que sus empresas tienen documentada su posición sobre la IA responsable. Otro 50 % afirma que los compañeros de su equipo directivo tienen una postura sobre la IA responsable, pero que aún no está totalmente documentada.

Las cifras pueden reflejar que la normativa sigue evolucionando o la enorme complejidad del gobierno de la IA. Las organizaciones que busquen implementar la IA generativa a escala serán responsables de los estándares de uso ético, la explicabilidad, los métodos de detección de sesgos y otras consideraciones de uso responsable. Para muchos, se trata de un territorio inexplorado.

Los comités directivos de las organizaciones de IA pueden heredar en última instancia las tareas relacionadas con el arbitraje del uso responsable. Los resultados de nuestra encuesta muestran un movimiento definitivo hacia el nombramiento de comités directivos para proyectos de IA (40 %) y consejos de gobierno de datos (42 %) para informar sobre la preparación para la IA generativa.

Los encuestados cuyas empresas han documentado una posición sobre la IA responsable eran significativamente más propensos a tener un comité directivo de IA y un consejo de gobierno de datos. No se puede exagerar la importancia de este último, dado que la IA (generativa o de otro tipo) solo es tan buena como los datos que la impulsan.

Debido a la naturaleza crítica, compleja y matizada del trabajo, también preveemos que surgirá una nueva clase de profesionales del gobierno de la IA para ayudar a sus empresas a orquestar las operaciones de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMOps), la privacidad de los datos, la remediación de riesgos, el gobierno y otras preocupaciones de la IA generativa a escala. Ayudarán a sus organizaciones a ser pioneras en el arte de lo posible con la tecnología.

P: ¿Hasta qué punto la dirección ejecutiva de su organización se ha alineado en una posición a favor de la IA responsable?

P: ¿Cuenta su organización con un comité directivo para los proyectos de IA?

P: ¿Cuenta su organización con un consejo de gobierno de datos que pueda orientarle sobre la preparación para la IA generativa?

También es necesario prestar atención a los requisitos técnicos y fundacionales para permitir una IA responsable y generativa a escala.

Más allá de las consideraciones sobre cómo los líderes de las organizaciones pueden gobernar el uso de la IA generativa en toda la empresa, están los requisitos técnicos.

Las empresas que más se beneficiarán de la IA generativa serán las que resuelvan una base digital, incluida una base de datos. Permitirán una interacción y automatización fluidas entre las aplicaciones, los datos y la infraestructura. También aplicarán sólidos programas de resiliencia para reducir el riesgo potencial.

Los resultados de nuestra encuesta sugieren que solo 1 de cada 5 ejecutivos confía plenamente en que su organización está preparada para implementar una estrategia de datos que aproveche al máximo la IA generativa. En particular, aquellos cuyas empresas han establecido un consejo de gobierno de datos son significativamente más propensos a estar muy seguros.

Aproximadamente el 25 % afirma estar muy seguro de que la infraestructura de TI de su empresa puede soportar el uso de la IA generativa en toda la organización. Una cuarta parte carece de confianza o no confía en absoluto. Los que se mostraban muy confiados también eran más propensos a informar de la alineación entre sus operaciones de TI y de negocio en las prioridades de la IA generativa.  

Los que carecían de confianza en su infraestructura también eran significativamente más propensos a carecer de confianza en las habilidades disponibles dentro de sus empresas para establecer y apoyar la IA generativa en toda su organización.

P: ¿ Cómo de seguro está de que su empresa está preparada para implementar una estrategia de datos que aproveche al máximo la IA generativa? 

P: ¿Cómo de seguro está de que la infraestructura de TI de su empresa puede soportar el uso de la IA generativa en toda la organización? 

P: ¿Cómo calificaría las capacidades de desarrollo e integración de aplicaciones empresariales de su organización? 

P: ¿Cómo calificaría las capacidades de su organización en materia de seguridad empresarial y gestión de amenazas? 

¿Cumplirá el progreso las ambiciosas perspectivas de los ejecutivos?

La promesa de la IA generativa es enorme, y los resultados de nuestra encuesta se suman al conjunto de pruebas de que los líderes de las cúpulas directivas de todo el mundo están ansiosos por comprender lo que puede hacer por sus organizaciones. Los resultados también ilustran que queda trabajo por hacer. Desde el punto de vista tecnológico, todavía estamos muy al principio de este viaje. Aún así, existe una brecha significativa entre la ambición y la atención prestada a la construcción de los cimientos que lo harán posible.

Para permitir un uso responsable de la IA generativa a escala, las empresas tendrán que recorrer pasos fundacionales, desde la coordinación entre las funciones organizativas hasta las capacidades técnicas.  Además, será necesario evaluar continuamente el grado de preparación. No se puede establecer una estrategia para la activación de la IA generativa en toda la empresa ni planes para su gobierno y luego guardarlos en un cajón. Deben revisarse periódicamente para garantizar su alineación con la dirección general de la empresa.

Un optimista 32 % de los encuestados afirmaron que esperan que sus empresas estén preparadas para implementar la IA generativa en toda la empresa en un plazo de 12 meses.

Puede que el calendario sea ambicioso, pero no se puede negar el impulso.

Cómo obtuvimos los datos

Contratamos a una empresa de investigación externa para realizar una encuesta en línea a 109 líderes en puestos directivos de grandes empresas (más de 1000 empleados). Las respuestas se recogieron entre febrero y marzo de 2024.

Ubicaciones de los encuestados

• 52 % América del Norte
• 16 % India
• 16 % Japón
• 16 % Reino Unido

Desglose por sectores

• 26 % servicios financieros
• 28 % industrial/fabricación
• 26 % venta minorista
• 20 % otros