¿Cómo unas bases de datos sólidas impulsan el éxito de la IA generativa?
Reinvente su negocio con IA generativa
Las bases de datos modernas impulsan resultados de IA generativa de confianza
Las empresas se asientan sobre montañas de datos difíciles de extraer, analizar e implementar. Para beneficiarse de este caudal de información, las empresas buscan utilizar herramientas y soluciones de IA generativa que se apoyan en una sólida base de datos para tener éxito.
Kyndryl le ayuda a crear una base de datos robusta para capturar el valor empresarial de las implementaciones de IA generativa. Nuestro proceso de cocreación y nuestra experiencia en el funcionamiento de sistemas de misión crítica le permiten desarrollar soluciones de IA generativa a medida que puede operar con confianza.
Cómo ayuda Kyndryl
Le ayudamos a crear bases de datos sólidas para soluciones de IA generativa seguras y rentables
Lo que pensamos sobre los datos y la IA generativa
¿Está su empresa lista para la IA en todas partes?
¿Están preparadas las empresas para la IA generativa (y la IA en sentido más amplio) en lo que respecta a su base digital?
Estrategias para escalar de forma responsable la IA generativa
Estas estrategias se adaptan a los equipos que buscan tanto un comienzo rápido como las herramientas para crear un ecosistema de IA generativa sostenible para futuras inversiones.
4 cosas que las empresas deben saber sobre la IA generativa
Aunque la tecnología de la IA generativa sigue evolucionando a gran velocidad, he aquí cuatro aspectos que debe tener en cuenta antes de añadirla al arsenal de herramientas de su empresa.
Creación de bases de datos para una IA generativa responsable
siderúrgica
y postal
Integración de silos de datos para soluciones de inteligencia artificial
Un líder en la producción y distribución de azúcar en Norteamérica carecía de una única fuente de verdad en los datos, lo que resultaba costoso y ponía a la empresa en riesgo de sufrir consecuencias por el incumplimiento de la normativa.
Kyndryl ayudó al cliente a desarrollar una hoja de ruta y una arquitectura de modernización, mediante la integración de los datos SAP en Google Cloud y la implementación de herramientas de lenguaje natural y de IA generativa para garantizar el acceso a los datos y su observabilidad.
Esta colaboración estratégica (desde el asesoramiento hasta la creación, la aplicación y la gestión) proporcionó un ecosistema de datos integrado y reforzado, listo para un cambio dinámico.
"El futuro de la IA generativa para empresas solo está empezando a escribirse. Como ocurre con cualquier tecnología nueva, hay muchas inquietudes y reservas. Pero con una base sólida, una estrategia proactiva, la optimización de costes y los casos de uso adecuados, el futuro puede ser prometedor".
Usted tiene preguntas. Nosotros tenemos respuestas.
La IA generativa depende de una columna vertebral de información para poder seguir sus instrucciones. Estos datos deben empaquetarse y suministrarse a su IA generativa en un formato accesible que pueda comprender para analizarlos, compartirlos y tomar decisiones informadas.
Una base de datos es el pilar sobre el que se asientan los modelos de IA generativa. Las bases de datos conforman la infraestructura, las estrategias y los procesos fundamentales para agregar, gestionar, organizar y almacenar y aprovechar los datos de una empresa.
- Creación de contenidos: la IA generativa puede utilizarse para crear rápidamente contenidos para blogs, newsletters de marketing, redes sociales, etc.
- Servicio de atención al cliente: mejore la experiencia del cliente con chatbots que parecen humanos y que pueden gestionar tanto consultas rutinarias como problemas técnicos
- Diseño gráfico y de vídeo: la IA generativa puede crear imágenes, animaciones y audio realistas para proyectos de diseño gráfico y vídeo
Entre los casos de uso típicos de GenAI se incluyen:
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