Ense concentrant sur le voyageur, ses intérêts, ses besoins, et en lui présentant de l'information ou des options qui s'abonnent dans le prolongement naturel des actions qu'il a l'intention d'entreprendre. En utilisant cette même conception centrée sur la personnalité du voyageur, fournissez un accès transparent et fluide à d'autres parties du voyage en intégrant des services tels que les réservations de compagnies aériennes, la location de voitures, le covoiturage, les réservations de dîners, l'hôtel, le suivi des bagages, les identifications numériques, etc. Aujourd'hui plus que jamais, tous les voyageurs et les consommateurs en général veulent une certitude absolue que leur identité numérique, leurs données personnelles et leurs informations financières sont sécurisées. La combinaison de ces éléments incitera les voyageurs à revenir constamment pour une expérience de voyage prévisible. À titre d'exemple, Kyndryl a aidé une grande compagnie aérienne américaine de transport de passagers et de fret à remanier de fond en comble l'expérience de ses passagers en modernisant son infrastructure et en fournissant des capacités à la demande. Cela a permis à la compagnie aérienne de livrer en temps réel, des informations exploitables pour leurs clients, améliorant leur expérience de voyage et augmentant leur confiance et leur fidélité. Particulièrement important car les fournisseurs de voyages étendent leurs sources de données pour inclure plus de données pour inclure plus d'étapes du parcours du voyageur.

RDans tous les domaines, la prévisibilité des délais devient un élément clé de différenciation. Du temps à traiter via TSA pour le transport aérien ou l'autorisation d'origine pour le fret, en passant par l'heure d'arrivée prévisible du transporteur de passagers ou la logistique de fret, la cohérence prévisible de l'heure d'arrivée est un facteur de différenciation. Comment? Dans le secteur du transport de passagers, les entreprises de voyage cherchent à renforcer la fidélité des voyageurs et à générer de nouvelles sources de revenus en s'appropriant une plus grande part de l'ensemble du parcours du voyageur. De même, je vois les entreprises de transport de marchandises et de logistique différencier leurs services en améliorant la transparence opérationnelle par la création et la mise à disposition de nouvelle information sur les clients afin de générer de nouvelles sources de revenus et d'améliorer l'optimisation des itinéraires et des plannings.

RLes entreprises de transport sont confrontées à un défi majeur, celui de coordonner et d'optimiser des opérations complexes et dynamiques. L'IA générative et l'apprentissage automatique peuvent aider à relever ce défi en fournissant des perspectives, des prédictions et des recommandations fondées sur des données qui peuvent améliorer l'efficacité opérationnelle et réduire les coûts. - Générez des itinéraires et des horaires optimaux pour les véhicules et les conducteurs en fonction du trafic en temps réel, des conditions météorologiques, de la demande et d'autres facteurs. - Prévoir la demande de services de transport et adapter la tarification en conséquence. Cela peut contribuer à équilibrer l'offre et la demande, à augmenter les recettes et à améliorer la satisfaction des clients. · Optimisez les niveaux de stock et la répartition des biens et des ressources entre les entrepôts, les centres de distribution et les véhicules. Cela peut réduire le gaspillage, la détérioration, les ruptures de stock et le surstockage. Fournir des interfaces en langage naturel pour que les travailleurs et les clients puissent interagir avec le système. Cela peut améliorer la saisie et la sortie des données, réduire les erreurs et les malentendus, et améliorer l'expérience et l'engagement des utilisateurs. La maturation de l'IA et de l'IA générative signifie que nous sommes à un point où elles peuvent contribuer à automatiser ces processus, créant ainsi une efficacité opérationnelle et une précision en aval. L'accent est mis à la fois sur l'efficacité opérationnelle et sur l'optimisation de l'utilisation des actifs. Ces deux dimensions peuvent être améliorées avec l’application de l’IA et de l'IA générative. Bon nombre des principaux facteurs de coûts au sein de ces industries se trouvent dans les processus à forte intensité de main-d'œuvre. La maturation de l'IA et de l'IA générative signifie que nous sommes à un point où ils peuvent aider à automatiser ces processus, créant une efficacité opérationnelle Ces facteurs de coûts sont éliminés grâce à l'automatisation - véhicules autonomes, robots, drones, bus, taxis aériens, manutention des bagages et de la sécurité. Ce sont les principaux facteurs de coûts. La combinaison de l'IA avancée avec une connectivité à haut débit, sécurisée et omniprésente dans les aéroports, les hôtels, les entrepôts et les autoroutes permet à ces innovations de s'étendre et de réduire la période de retour sur investissement. L'intégration de sources de données disparates dans l'écosystème des partenaires est en train d'émerger, et l'équipement des acteurs de l'industrie est un élément clé de Kyndryl. Ce qui est différent à l'avenir, c'est l'application de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'IA générative. Ces technologies peuvent être déployées pour réduire la congestion de la chaîne d'approvisionnement, diminuer les émissions environnementales, réduire les temps d'attente, diminuer les coûts et, en fin de compte, synchroniser le mouvement des marchandises, en temps réel.