Comment des fondations de données solides favorisent-elles le succès de l'IA générative?
Réinventez votre entreprise avec l’IA générative
Des fondations de données modernes produisent des résultats d'IA générative fiables
Les entreprises disposent de montagnes de données difficiles à exploiter, à analyser et à déployer. Pour bénéficier de cette richesse d’informations, les entreprises cherchent à utiliser des outils et des solutions d’IA générative qui reposent sur une fondation de données solide pour réussir.
Kyndryl vous aide à bâtir une fondation de données robuste pour saisir la valeur commerciale des déploiements d'IA générative. Notre processus de co-création et notre expertise dans la gestion de systèmes critiques vous permettent de développer des solutions d’IA générative sur mesure que vous pouvez utiliser en toute confiance.
en quoi Kyndryl aide
Nous vous aidons à établir des fondations de données solides pour des solutions d’IA générative rentables
Ce que nous pensons des données et de GenAI
Votre entreprise est-elle prête pour l’IA partout?
Les entreprises sont-elles prêtes pour l'IA générative, et l'IA en général, en termes de base numérique ?
Stratégies pour mettre à l’échelle l’IA générative de manière responsable
Ces stratégies sont conçues pour les équipes qui recherchent à la fois un démarrage rapide et les outils nécessaires pour créer un écosystème d’IA durable et génératif pour des investissements futurs.
4 choses que les entreprises devraient connaître sur l’IA générative
Alors que la technologie d’IA générative continue d’évoluer rapidement, voici quatre éléments à prendre en compte avant de l’ajouter à l’arsenal d’outils de votre entreprise.
Établir des fondations de données pour une IA générative responsable
fabricant d’acier
de commerce électronique
Intégration des silos de données pour les solutions d’IA
Un chef de file de la production et de la distribution de sucre en Amérique du Nord manquait d’une source unique de vérité dans les données, ce qui était coûteux et exposait l’entreprise à des risques de non-conformité réglementaire.
Kyndryl a aidé le client à élaborer une feuille de route et une architecture de modernisation, en intégrant les données SAP dans Google Cloud et en déployant des outils de traitement du langage naturel et d’IA générative pour assurer l’accès aux données et l’observabilité.
Ce partenariat stratégique, du conseil à la construction, à la mise en œuvre et à la gestion, a permis de créer un écosystème de données intégré et renforcé, prêt pour des changements dynamiques.
« L’avenir de l’IA générative pour les entreprises ne fait que commencer. » Comme pour toute nouvelle technologie, il y a de nombreuses préoccupations et réserves. Mais avec une base solide, une stratégie proactive, une optimisation des coûts et les bons cas d’utilisation, l’avenir peut être prometteur.
Vous avez des questions. Nous avons les réponses.
L’IA générative repose sur une base d’informations pour suivre ses instructions. Ces données doivent être emballées et fournies à son IA générative dans un format accessible qu’elle peut comprendre pour l’analyse, le partage et la prise de décision éclairée.
Une fondation de données est la base pour développer des modèles d'IA générative. Les fondations de données forment l’infrastructure, les stratégies et les processus essentiels pour agréger, gérer, organiser, stocker et exploiter les données d’une entreprise.
- La création de contenu : l’IA générative peut être utilisée pour créer rapidement du contenu pour les blogues, des infolettres marketing, les médias sociaux, etc.
- Le service à la clientèle : améliorez l’expérience client avec des agents conversationnels à l’apparence humaine capables de traiter à la fois les demandes de routine et les problèmes techniques.
- La conception graphique et vidéo : l’IA générative peut créer des images, des animations et des sons réalistes pour les projets de conception graphique et vidéo.
Certains cas d’utilisation typiques d'IA générative incluent :
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