Remarque : l'extrait suivant provient d'un livre blanc sur les services analytiques de Harvard Business Review. Notre webinaire connexe explore plus en détails les thèmes du document.
Peu de technologies ont été adoptées aussi rapidement que l'intelligence artificielle générative (IAG). Les gains de productivité importants promis par cette technologie, et son potentiel à transformer l'expérience client et la nature du travail lui-même, signifient que la pression sur les entreprises pour qu'elles évoluent rapidement vient des niveaux les plus élevés des organisations.
Mais bien que l'enthousiasme (et l'inquiétude) des dirigeants soient certains, la feuille de route pour transformer le potentiel de l'IAG en stratégie puis en exécution est beaucoup moins claire. La technologie est encore récente. Il existe des risques et des problèmes réglementaires à gérer. Les talents sont rares ou indisponibles. Et les coûts de l'innovation avec l'IAG ne sont pas encore clairs du tout.
Et même si ces obstacles peuvent être surmontés, une question plus importante se pose. Les entreprises sont-elles prêtes pour l'IA générative, et l'IA en général, en termes de base numérique ? Ou, en d'autres termes : disposent-ils de l'infrastructure technologique et de la culture organisationnelle nécessaires pour exploiter au maximum l'IA générative ?
Les personnes chargées de naviguer dans cette interaction désordonnée de potentiel et de pragmatisme sont souvent les directeurs de l'information (DSI) d'aujourd'hui. Sans surprise, nombreux sont ceux qui ressentent une pression incroyable pour agir. Dion Hinchcliffe, vice-président et analyste principal chez Constellation Research Inc. un cabinet de conseil en technologie de la Silicon Valley, estime que cette pression est ce qui différencie l'IA générative de toutes les technologies qui l'ont précédée.
« Dans toutes nos conversations avec les DSI cette année, ce qui est devenu très évident, c'est que le conseil d'administration met beaucoup de pression sur eux pour qu'ils fournissent une IA générative. Ils le voient dans les nouvelles; ils l'utilisent eux-mêmes. Et ils voient que si leur entreprise ne fait pas quelque chose de significatif avec elle bientôt, une entreprise d'IA née dans le pays va proposer un produit ou un service qui est beaucoup moins cher ou meilleur que le leur et les remplacera.
Pour écarter ces menaces concurrentielles et préparer leurs organisations à l'avenir « IA partout », les entreprises prévoient des investissements substantiels dans l'IA générative et l'infrastructure numérique associée. International Data Corporation (IDC), un cabinet de recherche basé à Needham (Massachusetts), prévoit que les dépenses mondiales en logiciels d'IA générique et en infrastructures et services informatiques connexes augmenteront à un taux annuel composé de 73,3 % entre 2023 et 2027, pour atteindre un montant estimé à 143 milliards de dollars.1
Cependant, l'argent à lui seul ne permettra pas de construire la base numérique nécessaire pour préparer l'IAG et l'IA de manière plus générale. Plus d'une décennie de transformation numérique a démontré que les défis liés aux talents, à la culture et aux modèles opérationnels se dressent toujours entre de nombreuses entreprises et les promesses de la technologie transformationnelle.
Ce document explorera la manière dont les entreprises se préparent à l'avenir « IA partout » en créant les fondations numériques nécessaires pour placer la technologie au centre de la stratégie, de l'innovation et des opérations. Ce fondement numérique englobe à la fois l'infrastructure technologique et la culture d'une entreprise, ces deux facteurs déterminant la vitesse à laquelle les organisations peuvent évoluer vers l'IA générative.
1 GenAI Implementation Market Outlook : Worldwide Core IT Spending for Gen AI Forecast, 2023-2027, International Data Corporation, octobre 2023.
