Cinco pontos essenciais para qualquer estratégia de dados no varejo
1. Defina qual tecnologia usará
Os varejistas precisarão optar pela tecnologia adequada para respaldar suas estratégias de dados. Isso envolve a escolha das soluções de hardware e software que podem coletar, processar, analisar e armazenar dados de maneira eficiente. Esse conjunto de tecnologias deve incluir ferramentas de análise de dados, gerenciamento de relacionamento com o cliente, gerenciamento de estoque e sistemas de ponto de venda.
É importante que essas ferramentas sejam compatíveis com os sistemas existentes para garantir um fluxo adequado de dados entre as diferentes funções de negócios. Os líderes de negócios e a TI não podem ter essas conversas em silos. Tanto os líderes de negócios quanto os de tecnologia precisam alinhar-se em um plano que harmonize as aspirações com as capacidades tecnológicas atuais e desejadas.
2. Garanta a segurança e a conformidade dos dados
Uma das maneiras mais fáceis de perder a fidelidade do cliente é perder a confiança dele. Por isso, é muito importante implementar medidas sólidas de privacidade e segurança de dados para proteger as informações do consumidor contra violações e ciberataques. Essas medidas incluem criptografia, armazenamento seguro de dados e auditorias regulares de segurança.
Além disso, estar em conformidade com regulamentações de proteção de dados, como a GDPR (Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados) e o CCPA (Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia), é essencial para manter a confiança do cliente e evitar penalidades legais.
Além da conformidade, os varejistas também devem considerar as implicações éticas do uso de dados. Isso inclui ser transparente com os clientes sobre como seus dados estão sendo utilizados e proporcionar a eles controle sobre suas informações pessoais.
3. Implemente o gerenciamento da qualidade dos dados
Para que os dados sejam úteis, eles devem ser precisos. Os varejistas precisam estabelecer protocolos para entrada, validação e limpeza regular de dados a fim de evitar problemas como registros duplicados, informações desatualizadas e imprecisões que podem resultar em decisões inadequadas.
4. Integre os dados do cliente para uma visão 360º
Integre dados dos clientes de diversos pontos de contato, como on-line, na loja, dispositivos móveis e mídias sociais. Utilizar dados de múltiplas fontes é fundamental para obter uma visão do cliente em 360 graus. Essa perspectiva abrangente possibilita uma personalização mais eficaz, um melhor atendimento ao cliente e um aprimoramento no direcionamento das campanhas de marketing.
5. Esteja preparado para a presença da IA em todos os lugares
A IA generativa tem sido um dos temas mais comentados do ano, com um potencial transformador em várias indústrias. Os varejistas já buscam utilizar a IA generativa para geração de conteúdo criativo, síntese de dados ou para personalizar experiências dos clientes.
Estamos observando varejistas usando a IA generativa para personalizar as descrições de produtos, utilizando dados do cliente, como faixa etária, para adaptar as descrições para clientes específicos.
Os varejistas precisam se preparar para a integração das tecnologias de IA garantindo que sua infraestrutura de dados possa suportar essas aplicações avançadas. Essa preparação inclui treinamento da equipe em ciência e análise de dados, investimento em ferramentas com capacidade de IA e estabelecimento de processos para tomada de decisões orientadas por dados.
Ainda estamos aprendendo todas as formas como a IA generativa transformará o setor. Mas antes que os varejistas possam sequer começar a aproveitar o poder da IA, as áreas de negócios corporativas e TI precisam se unir para harmonizar os casos de uso planejados com as bases tecnológicas de que precisarão para ter sucesso.
Mikhail Templeton é vice-presidente e Senior Partner da Kyndryl.
