Tres estrategias para una modernización exitosa del mainframe

Por Petra Goude

Aunque el mainframe se suele tachar como una tecnología antigua, para muchas empresas sigue siendo la piedra angular de una estrategia de TI híbrida, ya que sustentan las aplicaciones y los procesos empresariales más importantes de la organización. De media, las empresas con mainframe los utilizan para ejecutar el 56% de sus aplicaciones de misión crítica, según el informe Estado de la modernización del mainframe 2024 de Kyndryl, basado en una encuesta realizada a 500 líderes empresariales y de TI. En esta investigación, el 89% de los encuestados afirmaron que el mainframe era importante para sus operaciones empresariales.

Si el mainframe es fundamental para su negocio, entonces no debe estar aislado. Y es fundamental que se modernice y se aproveche todo su potencial, especialmente dadas las oportunidades que brinda la IA generativa.   

La modernización suele adoptar una de estas tres formas. Según nuestra investigación, el 40 % de los encuestados moderniza las aplicaciones manteniéndolas en el mainframe. Otro 35 % está en proceso de modernización a la vez que integra aplicaciones o cargas de trabajo con la nube u otras plataformas dentro de su parque de TI híbrido. Y un 25 % afirma que está trasladando las aplicaciones fuera del mainframe por completo. 

Cada uno de estos enfoques es igualmente válido y cada uno es apropiado en un contexto determinado. No existe un enfoque correcto: el objetivo es adecuar la carga de trabajo correcta a la plataforma adecuada.

Las empresas obtuvieron un ROI impresionante en un año de sus esfuerzos de modernización (entre el 114 % y el 225 %) dependiendo del enfoque adoptado.

No se trata de subestimar la dificultad de la modernización. Los directivos e incluso los consejos de administración suelen verse involucrados en las iniciativas de modernización, precisamente porque las aplicaciones que se ejecutan en el mainframe son esenciales para las operaciones empresariales cotidianas.  

En nuestra experiencia con grandes organizaciones y en la investigación, hemos descubierto que hay tres estrategias clave para ayudar a las empresas a modernizar con éxito el mainframe y obtener el beneficio más importante de todos: una ventaja competitiva sostenida.    

Aborde la modernización como parte de una estrategia completa de TI híbrida

Históricamente, el mainframe ha estado aislado dentro del entorno de TI de una organización. Eso ya no es necesario ni estratégico. Un ejemplo: puede realizar una amplia gama de desarrollos modernos en el mainframe. Puede utilizar API para conectar su mainframe a la nube. Puede ejecutar contenedores en su mainframe. El director de una agencia gubernamental australiana que participó en la encuesta nos dijo que su equipo había descompuesto algunas de sus aplicaciones monolíticas en microservicios y luego los había puesto en contenedores que siguen ejecutándose en el mainframe. Esto permite nuevas funcionalidades y actualizaciones sin causar tiempos de inactividad ni comprometer la estabilidad del sistema.

Abordar la modernización del mainframe como parte de una estrategia global de TI híbrida le permite optimizar sus procesos y conocimientos operativos y hacer un mejor uso de tecnologías como la IA y la automatización. Una empresa que quiera comprobar si se ha producido algún fraude en sus transacciones tal vez solo pueda probar una muestra de esas transacciones si recopila datos en un terminal de punto de venta, envía esos datos a la nube, ejecuta un algoritmo y, a continuación, devuelve los resultados. Al hacer todo eso en el mainframe, gana una velocidad significativa y puede comprobar todas las transacciones.

Los líderes tecnológicos y empresariales están descubriendo casos de uso para la IA y la IA generativa que se adaptan bien al mainframe. Alrededor del 86 % de los encuestados afirmaron que están implementando o planean implementar IA generativa en el mainframe. Una compañía de seguros brasileña que participó en nuestra investigación está utilizando la IA generativa para encontrar y analizar relaciones de datos complejas dentro de sus conjuntos de datos, ayudando a informar sus estrategias de suscripción y marketing. Una empresa de viajes alemana que participó en nuestro estudio utiliza la IA para optimizar la programación de vuelos y la asignación de tripulaciones. Al integrar esa tecnología con su entorno mainframe, ven el potencial de mejorar las operaciones, la experiencia del cliente y la ciberseguridad.

El mainframe tiene la potencia y la velocidad necesarias para entrenar y ejecutar modelos de lenguaje de gran tamaño. En muchos casos, los datos necesarios ya se encuentran en el mainframe. Para algunas organizaciones y casos de uso, tendrá más sentido ejecutar el modelo en el mainframe que trasladar los datos a un modelo que se ejecuta en la nube. 

Take an iterative approach

It’s tempting to try to modernize your mainframe all at once.  

That’s a bad idea. A big-bang approach seldom leads to lasting success from modernization. The original driver for modernization, and the most important use cases, can get overlooked in the scale of a larger effort. And often, a plan to do everything at once actually means that nothing gets done at all, or there is the risk of failing completely. Few want to take the risk.

Instead, let business goals determine the scope of your modernization:    

• What innovation do you want to bring to the business? 
• What capabilities do you want to offer? 
• What technology could support that? 
• Realistically, what options do you have? 
• What might it cost?

You’ll want to consider each application separately, and each workload aligned with that application. 

By working iteratively, you decrease your need to see into the future. If you embark on a three-year modernization program, there’s a good chance the world—and importantly, your business—will look a lot different in three years than it does now. If you take one step, and one business goal at a time, you can adjust as conditions change.

Tackle the skills gap head-on

In our survey, organizations say they’re missing a raft of skills, from AI (43%) to cybersecurity (45%) and mainframe-specific skills (41%).  

Still, enterprises are finding ways to get the work done. They’re upskilling, hiring strategically, and partnering to find the expertise that will help them modernize. Our survey found 77% of respondents are turning to outside partners to fill gaps in their talent pools. They’re investing heavily in cybersecurity and regulatory training, analytics, and AI.  

It’s important to develop both a breadth and depth of skills. At Kyndryl, we’re training 5,000 of our mainframe experts on AI, and we have more than 41,000 hyperscaler certifications. You need to tie multiple platforms and technologies together, from mainframe to cloud and AI.

Generative AI may also be part of the solution. Organizations say they’re short on AI skills, but also see the potential to use generative AI, for example, to translate older languages into newer ones. That will help enterprises better understand their monolithic applications. Enterprises are already using AI to better understand how their data is mapped, and to find dependencies in their applications. An impressive 71% of enterprises in our survey say they are planning or already using insights from generative AI to support mainframe modernization. 

No enterprise, and no technology, remains competitive by standing still. Strategic modernization programs are ensuring that mainframes continue to meet today’s critical business needs and evolve to meet the demands of tomorrow. 

Petra Goude is Global Practice Leader for Core Enterprise & zCloud at Kyndryl.