Una tienda de bocadillos explica el valor de la observabilidad en las operaciones informáticas

Por Tiago Dias Generoso

Mi tienda de bocadillos favorita huele a bacon crujiente y pan recién horneado.

La pequeña tienda está llena de actividad los siete días de la semana. La gente busca la hamburguesa clásica cubierta de queso, tocino y huevo frito.

Los bocadillos están buenísimos, pero lo que más me impresiona es cómo la tienda mantiene un funcionamiento tan fluido. Los clientes satisfechos se benefician de la orquestación de todo, desde el inventario hasta los pedidos, el montaje, el pago, el control de calidad y mucho más. Me hace pensar en la observabilidad en las operaciones de TI para grandes empresas.

Independientemente de la industria, las organizaciones deben comprender los comportamientos de los clientes, las preferencias, los períodos de alta demanda, los cuellos de botella en el sistema y otros factores que afectan los resultados. Las aportaciones de datos sobre estos factores impulsan los resultados empresariales, pero veo que muchas empresas siguen luchando con cómo aprovechar al máximo sus datos. Por eso me apasiona tanto el concepto y la práctica de la observabilidad en las operaciones de TI.

La observabilidad permite a su equipo tener una visión clara del ecosistema tecnológico de su empresa. Permite a los equipos técnicos detectar problemas, optimizar el rendimiento, recortar costes, reducir la huella de carbono y fomentar la innovación, al tiempo que contribuye a garantizar una experiencia del cliente sin fisuras.

En un entorno en el que las CTO deben ofrecer resultados empresariales a través de la tecnología, la observabilidad se convierte en salsa secreta de TI. (Se pretende hacer un juego de palabras con bocadillo).

La observabilidad es más que la supervisión

Una de las percepciones erróneas más comunes sobre la observabilidad es que se trata de una mera monitorización. No lo es. La observabilidad consiste en recopilar datos de diversos aspectos de su sistema y aprovechar el aprendizaje automático y la IA para obtener información procesable sobre él. La observabilidad hace que la monitorización sea contextual.

Elementos básicos de observabilidad

Los componentes básicos de la observabilidad son los seguimientos, las métricas y los registros. Las pistas son particularmente potentes. El seguimiento muestra cómo se mueve una solicitud o tarea a través de las muchas partes conectadas de un sistema de TI. Los seguimientos muestran el flujo de datos y procesos, y cómo interactúan los diferentes componentes y servicios.

En la tienda de bocadillos, un ID de seguimiento puede ser como un número de mesa. Todo lo que ocurre durante su visita se asocia con su número de mesa. Del mismo modo para su operación de TI, realiza un seguimiento de las métricas de enlace y los registros de una sesión de usuario. Esto puede ser crucial para identificar cuellos de botella y mejorar la experiencia del usuario. El equipo técnico puede utilizar los seguimientos para identificar y resolver problemas de forma más eficiente, reduciendo así el tiempo y los recursos necesarios para detectar y abordar los problemas.

En el contexto de una página web, por ejemplo, un seguimiento puede permitir al equipo identificar el tiempo de respuesta de la aplicación y obtener información sobre la experiencia de un cliente que utiliza la página web. Sin rastros y una práctica de observabilidad, el impacto posterior del bajo rendimiento del sistema o de los errores puede no estar claro.

Cinco mitos sobre la observabilidad en las operaciones de TI

Mito 1: la observabilidad siempre es cara
Esto no es cierto. Existen varias soluciones de observabilidad rentables, incluidas muchas opciones de código abierto. Los costes varían en función de los requisitos de automatización, la inteligencia que haya detrás, la facilidad de implantación y otros factores. Piense en la observabilidad como una inversión que se amortiza ayudándole a evitar costosas interrupciones y problemas de rendimiento.

Mito 2: la observabilidad se puede lograr instalando una herramienta
Sí, hay herramientas de observabilidad, pero la observabilidad también requiere nuevas formas de trabajar. Las herramientas de observabilidad no tendrán un impacto significativo a menos que se incorporen con los modelos operativos y los objetivos de la empresa.

Mito 3: la observabilidad es solo para grandes empresas
Las interrupciones, los problemas de rendimiento y los costes operativos son problemas significativos para organizaciones de todos los tipos y tamaños. La observabilidad puede ayudar independientemente de la industria.

Mito 4: la observabilidad es solo para los equipos técnicos
Al comprender cómo funcionan sus sistemas y su rendimiento, todos, desde gerentes hasta equipos de ventas y representantes de atención al cliente, pueden tomar mejores decisiones.

Mito 5: la observabilidad y la observabilidad de los datos son lo mismo
Si bien la idea central de hacer que las cosas sean “observables” es la misma, la observabilidad de los datos se centra principalmente en garantizar la calidad de los datos generados por TI. Estos datos de calidad permiten a las organizaciones tomar decisiones informadas. La observabilidad de los datos tiene como objetivo identificar las causas raíz detrás de la ausencia de datos de alta calidad, que pueden incluir errores humanos, corrupción de datos, mal funcionamiento del sistema u otros factores.

Una historia de éxito de observabilidad

Como ejemplo de observabilidad en acción, considere la experiencia de un cliente que se enfrentó a la compleja tarea de gestionar 1600 aplicaciones empresariales para más de 280 000 usuarios globales. Para ayudar a superar el desafío, la empresa se trasladó a un ecosistema de nube híbrida.

Dado el laberinto de componentes, vainas y contenedores, la empresa necesitaba que la observabilidad formara parte del programa. De lo contrario, habría sido imposible comprender el rendimiento en toda la infraestructura de nube híbrida, optimizar las operaciones u optimizar los recursos.

Una sinfonía de prácticas de observabilidad, AIOps, TI sostenible y FinOps ha generado resultados espectaculares para el cliente.

• Resolución rápida de incidencias relacionadas con aplicaciones e infraestructuras
• Análisis de causa raíz acelerado
• Reducción del consumo de recursos y de la huella de carbono

Llamada de atención: Cómo empezar

Paso 1. Evalúe su grado de observabilidad conociendo las herramientas y tecnologías que utiliza la empresa, cómo se utilizan los datos informáticos, la calidad de los datos y si la empresa está satisfecha con los resultados de rendimiento y fiabilidad.Esto le ayudará a priorizar las áreas de interés para iniciar un programa de observabilidad

Paso 2. Defina sus objetivos de observabilidad. ¿Qué quiere lograr con la observabilidad?  Por ejemplo, utilice los datos de TI para tomar mejores decisiones, reducir costes, mejorar el rendimiento y la confiabilidad de los sistemas, mejorar la satisfacción del cliente y alinear el negocio y la tecnología.

Paso 3. Elija las herramientas y tecnologías de observabilidad adecuadas. Sus necesidades, presupuesto, habilidades de equipo y experiencia con la tecnología serán factores determinantes. Investigue a su proveedor, pida casos de éxito, pruebe las pruebas gratuitas y cree comparaciones de herramientas.

Paso 4. Anticipe los baches en el camino. La observabilidad no es un proyecto único y requiere un cambio cultural. Necesitará la aceptación de los ejecutivos y del equipo para adoptar nuevas formas de trabajar. Es posible que eso no suceda desde el principio.

La observabilidad es un proceso largo. Adóptela para ayudar a su organización a mantenerse resistente y centrada en el cliente, y al igual que una tienda de bocadillos bien gestionada, conseguirá que los clientes vuelvan a por más.

Tiago Dias Generoso es un distinguido arquitecto de TI | Senior SRE | Inventor maestro con sede en Pocos de Caldas, Brasil.