Por Antoine Shagoury, Chief Technology Officer de Kyndryl

La inteligencia artificial (IA) está transformando el mundo de los negocios. Puede aumentar las capacidades humanas, automatizar procesos, mejorar las experiencias de los clientes y generar nuevos conocimientos a partir de los datos.

Pero la IA no es una solución de talla única que se pueda aplicar fácilmente a cualquier negocio o problema. La IA requiere una visión estratégica, una comprensión clara de los objetivos y desafíos empresariales, así como una sólida infraestructura de datos, un grupo de talentos calificados y diversos, una cultura de innovación y un marco ético y de gobernanza sólido. Además, su uso también implica un ecosistema complejo y dinámico de tecnologías, herramientas, plataformas y proveedores que deben evaluarse e integrarse cuidadosamente.

La creación de inteligencia para empresas

La IA afecta a casi todos los sectores e industrias, y el ritmo de adopción e implementación se está acelerando en industrias clave como la manufactura, los servicios financieros y la salud, por nombrar algunas.

Independientemente de dónde se encuentren las empresas en su viaje hacia la IA, Kyndryl les ayuda a comprender la mejor manera de utilizarla para lograr el éxito y alcanzar los objetivos. Nuestras soluciones incluyen servicios completos para la modernización de datos, la gestión de plataformas de datos y los servicios de IA empresarial, basados en una estructura que ofrece flujos de trabajo automatizados, inteligencia integrada y una visión general integrada de los datos de la organización.

Consideraciones clave para desarrollar una estrategia de implementación de IA

Es importante encontrar un socio de confianza que pueda aprovechar su profundo dominio y su experiencia en IA de nivel empresarial. En Kyndryl, implementamos IA generativa de nivel empresarial y podemos demostrar cómo escalar la IA generativa de manera responsable. Aquí hay cinco áreas en las que nos enfocamos para ayudar a nuestros clientes a implementar con éxito la IA:

1. Modernización de datos

Es crucial ayudar a las empresas a modernizar los sistemas con una plataforma de datos para la nube que libere todo el potencial de la IA. Proporcionamos la arquitectura y las mejores prácticas para resolver problemas complejos de gestión de datos y ofrecer una modernización de los datos.

2. IA empresarial

Kyndryl ayuda a crear una cadena de suministro de datos de extremo a extremo para permitir su procesamiento y brindar decisiones informadas basadas en información de datos.

3. Talento y cultura

Kyndryl ayuda a las empresas a desarrollar y retener el talento y las habilidades necesarias para tener éxito en la IA, desde científicos e ingenieros de datos hasta analistas de negocios y expertos en la materia. Igualmente importante: proporcionamos orientación técnica sobre la adopción de las mejores prácticas y principios para la gobernanza y la ética de la IA.

4. Investigación e innovación

Para que las empresas puedan obtener una ventaja competitiva en IA, Kyndryl lleva a cabo y colabora en proyectos de investigación e innovación, y proporciona acceso a expertos y socios de IA.

5. Satisfacción y confianza del cliente

Kyndryl se ha ganado la confianza de los clientes al ofrecer soluciones de IA que cumplen o superan las expectativas, y al adherirse a los más altos estándares de calidad, ética y profesionalismo. Es por eso que somos un socio estratégico para los principales hiperescaladores (AWS, Microsoft y Google Cloud) y hemos establecido alianzas con Cisco, Dell, Lenovo y Red Hat.

Kyndryl ayuda constantemente a las empresas a impulsar la eficiencia y ofrecer un mayor valor a sus negocios a través de la innovación colaborativa, modelos específicos de la industria y casos de uso y soluciones que impulsan experiencias óptimas. Ayudamos a construir bases y arquitecturas de datos confiables y marcos de operaciones de modelos de lenguaje grande (LLMOps) mientras generamos información de IA a escala, de manera responsable. 

En el último año, fuimos testigos de la democratización de la IA y vimos crecer el interés en todas las industrias sobre cómo implementar la tecnología de manera efectiva. Sin lugar a dudas, la IA tendrá un fuerte impacto en las industrias a lo largo de 2024, y el concepto de empresas inteligentes cobrará más protagonismo. 

Antoine Shagoury

Chief Technology Officer