AI（人工知能）とは、意思決定を行い、タスクを実行するために人間の知能をシミュレートするコンピューターシステムの理論と開発を指します。

生成AIは、新しいテキスト、画像、動画、音声、コード、または合成データを作成するために使用できる人工知能の一種です。予測を行う学習アルゴリズムや、プロンプトを利用して自律的に記事を作成したり、画像を生成できるアルゴリズムが含まれています。

サイバー攻撃またはコンピュータ・ネットワーク攻撃とは、コンピュータシステム、企業、ネットワークを意図的に悪用してデータを危険にさらし、情報窃盗や個人情報窃盗などのサイバー犯罪、サイバー戦争やサイバーテロにつながるものです。

いまや企業活動は業務システムの上に成り立っており、システム障害やセキュリティ事故が発生した際の適切な対応、行動はその後の活動に大きく影響を与えます。そこで、有事の際の専門組織として編成されるのが「CSIRT（シーサート）」です。

AIと機械学習は、サイエンスフィクションに起源を持ち、古代から現在に至るまで、様々な歴史があり、尊ばれています。 それらは私たちの日常生活をより良くするために無数の分野で使用されています。 多くの企業にとって、AIと機械学習は、予測や最適化などの複雑な問題を解決するためのツールとして、データセンターに急速に浸透しています。

クラウドストレージなどの新しいテクノロジーを使用することのすべてのメリットと相まって、データのセキュリティと整合性を維持するための課題があります。 これらの課題には、データの損失と混乱の防止、サイバー攻撃、データ漏洩、さらには同様のデジタル脅威の回避が含まれます。

ディザスタリカバリとは、日本語で「災害対策」「災害復旧」を意味します。ディザスタリカバリサイトとは、自然災害やテロ攻撃などの緊急時にシステムを稼動させ続けるための施設や設備のことです。

エッジコンピューティングは、分散コンピューティングモデルであり、オープンな情報技術（IT）アーキテクチャーです。フォグコンピューティングと呼ばれることもあります。 このパラダイムは、必要な場所に向けてコンピューター・データ・ストレージを送り、モバイルコンピューティングとモノのインターネット（IoT）のテクノロジーを可能にします。

情報セキュリティ（InfoSec）とは、ISと略されることも、データセキュリティと呼ばれることもあり、「悪意のある者からコンピューター・システム・データの機密性、保全性、および可用性を保護すること」を意味すると述べています。

ネットワークアーキテクチャーの概念であるNFVは、IT仮想化テクノロジーを使用して、ネットワークを仮想化して、接続またはリンクして通信サービスを生成できるビルディングブロックにします。  

事業継続計画とは、企業が有事の際に被害を最小限に抑え、事業を継続するための対策を指します。

目標復旧時点(RPO)  は目標復旧時間 (RTO) とともに、災害復旧計画またはデータ保護計画を確立するための主要なツールの1つです。 また、企業がニーズに合ったデータ・バックアップ・プランを選択するのに役立つツールでもあります。  

RTOとは、Recovery Time Objectiveの略称であり、日本語では「目標復旧時間」といいます。障害が発生してからいつまでに復旧させるのかを示す指標です。

ソフトウェア定義の広域ネットワークとは、ネットワーク運用を制御するためにソフトウェアコンポーネントを利用する広域ネットワークのことです。

SDNと従来型ネットワークの最大の違いは、SDNがソフトウェアベースであり、従来型ネットワークは通常ハードウェア・ベースであるということです。

セキュリティオペレーションセンターは、企業や組織に対するサイバー攻撃を検知・分析するための専門組織です。企業のシステムネットワークや機器の監視からセキュリティ対策のアドバイスまで、幅広いサービスを提供しています。

SDDCは、インフラストラクチャーリソースがプールされ、管理リソースが標準化され、ポリシー主導のプロビジョニングが有効になっている場合、ITグループがITリソースの新しい要求に迅速に対応するのに役立ちます。 同時に、SDDCを使用すると、ITグループはプロビジョニングの制御を維持し、コストを削減し、アプリケーションのモダナイゼーションに移行できます。  

ゼロトラストとは「何者も信用しない」という前提のもと、守るべき情報資産にアクセスするものすべての安全性を検証し、情報資産への脅威を防ぐというセキュリティの考え方・概念です。